POTENSI PEKERJAAN
Tema: cara baru cari kerja
Hallo semuanya...........................
Pada kesempatan hari ini saya akan menulis tentang pekerja/bekerja. Apa iti sih pekerjaan?, apa pentingnya sebuah pekerjaan? Bagaimana cara mencari kerja,dll. Pekerjaan sebuah momok yang sangat menakutkan di negara indonesia,bisa kita lihat dari jumlah penganggurannya. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS) melaporkan jumlah pengangguran periode Agustus 2020 mengalami peningkatan sebanyak 2,67 juta orang. Dengan demikian, jumlah angkatan kerja di Indonesia yang menganggur menjadi sebesar 9,77 juta orang yang dilansir oleh situ web www.kompas.com. Dari data diatas betapa pentingnya sebuah pekerjaan dan masalah apa yang menyebabkan hal tersebut bisa terjadi.pada zaman sekarang ini memang sulitnya mencari sebuah pekerjaan tergantung dari banyak kecilnya jumlah lowongan pekerjaan yang ada. Akan tetapi ada sebuah cara baru dalam mencari pekerjaan yaitu ekrut https://www.ekrut.com.
EKRUT adalah platform rekrutmen yang menggunakan teknologi dan jaringan perekrut untuk menyediakan perekrutan yang lebih cepat dan lebih baik tanpa mengorbankan kualitas. Ekrut berfokus pada kandidat teknologi terampil tinggi dari lima latar belakang inti: Rekayasa Perangkat Lunak, Manajemen Produk, Ilmu / Analisis Data, Pemasaran dan Komunikasi, dan Operasi. Dengan menanfaatkan sebuah platform tersebut kita dapat memaksimalkan potensi diri kita yang senang dalam dunia IT pada zaman sekarang ini dunia IT sangat berpengarung dalam membantu sebuah negara menjadi negara maju atau berkembang.dan banyak perusahaan di indoensia yang membutuhkan karyawan di dalam bidang teknologi ini.kita dapat mencoba membuka peluang untuk memanfaatkan peluang pekerjaan yang terbuka ini.
Dalam usaha pencarian pekerjaan di era milenial sekarang ini dimana pertumbuhan teknologi internet telah melahirkan potensi profesi baru, misalnya; analis data dan ilmuwan data. Keduanya saat ini sedang naik daun, dan siapa pun yang tertarik untuk menjadi Analis Data atau Ilmuwan Data harus mengetahui perbedaan antara keduanya. Meski memiliki nama yang mirip, keduanya sedikit berbeda. Dalam usaha pencarian pekerjaan https://www.ekrut.com.kita harus dapat membedakan diantara kedua ini yang terdapat dalam platform ekrut ini.
Yang pertama yaitu ilmuwan data seorang data scientist melakukan proses data berukuran besar dengan berbagai metode dan algoritme untuk menemukan solusi dari masalah yang kompleks. Data yang dikumpulkan dan dianalisis mencakup sejumlah besar data sehingga membutuhkan keahlian khusus.Agar lebih jelas, ambil contoh e-commerce kelas dunia, Amazon, yang mengumpulkan data pengguna dan menganalisanya untuk mengetahui produk dan layanan mana yang cocok untuk ditawarkan kepada pelanggan di masyarakat luas. Untuk melakukan pekerjaan ini, Anda membutuhkan Ilmuwan Data.Seorang Ilmuwan Data, untuk dapat mengolah data dalam jumlah besar, membutuhkan keahlian di bidang statistik, pemrograman, dan pengetahuan bisnis. Seseorang yang mendalami statistika di kampus bisa terjun menjadi seorang Data Scientist ketika memasuki dunia kerja karena inti dari seorang Data Scientist adalah statistika.
Yang kedua yaitu Analis Data adalah seseorang yang tugasnya menerjemahkan angka menjadi laporan yang mudah dipahami oleh manajemen. Seorang Analis Data tidak diharuskan untuk memahami dunia pemrograman, tetapi jika Anda memiliki beberapa keterampilan dasar maka itu akan menjadi nilai tambah. Analis Data harus mengetahui statistik dan bisnis karena mereka diminta untuk membuat laporan untuk perusahaan. Nah dari sini, dari segi basic skill yang dibutuhkan mirip dengan Data Scientist kan?Memang Data Analyst dan Data Scientist sama, perbedaannya terletak pada ruang lingkup tugasnya. Ruang lingkup tugas Data Analyst lebih kecil dibandingkan dengan Data Scientist yang terkadang disebut sebagai Junior Data Scientist.
Kesimpulannya ekrut memberi kemudahan dalam upaya mengurangi jumlah pengangguran yang ada di indonesia dengan membuka peluang pekerjaan dalam 5 latar belakang yang difokuskan oleh ekrut itu sendiri. Terimakasih.
